NCREE
實地認識耐震設計、結構反應、阻尼器等地震工程技術及其在防災上的應用。
台北市信義區松仁路3號1樓
了解能源探勘、石油開採、地質資源探索，以及能源與現代生活的密切關係。
新北市新店區莒光路31號
認識第一線的氣象觀測儀器、地震與氣象監測系統，體會中央氣象署在國家防災上的核心角色。
這門課不只是學地震學知識，也讓我練習如何把 AI 工具、程式語言、網頁部署與科學學習整合起來，提升資料處理與表達的能力。
協助自動化產生與修改網頁程式碼
部署主要靜態網站與學習成果展示
放置互動式 AI 問答與課程小工具
協助整理課文、撰寫報告與程式碼除錯
建立專屬的課程文獻問答系統
比較不同 LLM 模型在科學問題上的表現
體驗終端機環境下的多 Agent 工作模式
學習使用 LaTeX 進行專業報告排版
結合硬體感測器自製簡易微型地震儀
認識次世代地震測報軟硬體整合系統
處理地震波形與觀測資料的 Python 套件
雲端執行 Python 進行數據分析
在這裡可以輸入地震學問題，AI 助手將即時為您解答。（嵌入自 Hugging Face Space）
Hugging Face Space 載入區
(請在 index.html 中替換 iframe src 連結)
一開始對地震學的理解，比較偏向課堂上硬梆梆的課本知識，覺得只是在背誦波的性質與地球內部構造。但透過這學期的課程，我逐漸理解地震學其實連結了觀測、理論、程式碼、工程防護、防災觀念，甚至社會應用。
在使用 AI 工具的過程中，它們讓我更容易整理複雜概念、釐清盲點；但也讓我深刻意識到，自己必須具備判斷 AI 產出好壞的專業能力，否則很容易被錯誤資訊誤導。
透過 GitHub Pages 與 Hugging Face Space，我開始把作業從單純的「交給老師看的文字報告」，轉變成可以被公開瀏覽、互動與展示的「學習成果作品集」，這種轉換非常有成就感。
此外，參訪國家地震工程研究中心、中油石油探索館與中央氣象署新北氣象站，讓我真正走出教室，看到地球科學知識在真實社會中的應用與重量。
總結來說：這門課讓我不只是學習地震學理論，更學會了如何用現代化數位工具來整理、反思、表達與延伸自己的學習軌跡。